随着人工智能技术逐渐成熟，其应用转化速度不断提高。特别是人工智能与医疗领域融合的日趋深入，在医疗影像辅助诊断这一细分领域的进展更是喜人。11月19日下午，鄂东医疗集团市中心医院放射影像科，何韩医生正在熟练地使用医院刚刚引进的放射影像辅助诊断系统，短短数秒钟就完成了手工需要数分钟的诊断，而且诊断结果更加精准。
今年10月，鄂东医疗集团市中心医院正式引进放射影像辅助诊断系统。“人工智能在医疗领域的落地，能一定程度上提高效率、弥补医疗资源短缺。”信息部有关负责人介绍，该系统的引进使用是医院医疗AI落地临床的一个重要的里程碑。医生手工完成诊断工作，平均需3-5分钟，但借助该系统自动完成，仅需数秒钟。“不仅快速，而且精准、不断迭代等特点明显。”因此，该系统引进后迅速融入医生的工作流程，成为影像医生的得力助手。
据介绍，该系统主要包括胸部C T 智能辅助诊断和儿童骨龄智能辅助诊断等。其中，胸部C T 智能辅助诊断基于深度学习技术，自主迭代算法，不断提高检测敏感性与特异性。智能检测出胸部CT影像中的病灶，确定其位置、性状、解剖学位置，并结合临床信息，对病灶性质进行鉴别诊断，最终将诊断结果形成结构化影像报告。根据临床数据，结节检出的敏感性已高达96%，有效降低了小结节的漏检风险。对病灶的密度、体积、大小等形态学特征进行精准描述。建立“智能数字肺”，精确区分病灶所在解剖学位置，帮助医生评估病灶倍增时间以及制定治疗方案。
而儿童骨龄智能辅助诊断则是将海量临床影像和权威医学知识相结合，通过深度学习技术，基于TW3等主流标准对儿童骨龄进行智能检测。通过智能阅片自动计算儿童骨龄，大幅减少医生工作量。算法模型集成TW3等主流骨龄标准，通过判读每块手骨的特征避免骨龄诊断的误差。支持对新生儿到青春期阶段的不同性别的儿童进行智能诊断。产品检测精度可以精确到0.1岁，与医生计算的骨龄值相比，误差小于半年的占98%。以来自不同地区的中国儿童骨龄样本为基础进行训练，是最懂中国儿童的人工智能骨龄产品。